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Statistica: metodologia e applicazioni / Statistics: methodology and applications

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Attività

Il gruppo sviluppa e promuove ricerca innovativa nelle metodologie statistiche e di simulazione stocastica per l’analisi di dati a struttura complessa e loro applicazioni. Le metodologie oggetto di ricerca includono la modellazione e l’inferenza secondo l’approccio bayesiano in ambito parametrico e non parametrico, la studio delle proprietà asintotiche di tali modelli, la studio delle proprietà distributive e asintotiche delle reti neurali, la formulazione di modelli indicizzati temporalmente o mediante covariate in ambito parametrico e non parametrico, lo sviluppo e l’analisi di algoritmi per la simulazione stocastica, lo studio dei valori estremi. Le applicazioni affrontate includono problemi legati alla biologia, le neuroscienze, l’economia e la finanza.

The group develops and promotes innovative research in statistical and stochastic simulation methodologies for the analysis of complex-structured data and their applications. The investigated methodologies include modelling and inference using the Bayesian approach in the parametric and non-parametric frameworks, the study of the asymptotic properties of such models, the study of the distributional and asymptotic properties of neural networks, the formulation of models indexed temporally or by covariates in the parametric and non-parametric domains, the development and analysis of algorithms for stochastic simulation, and the study of extreme values. The applications addressed include problems related to biology, neuroscience, economics and finance.

Ultimo aggiornamento: 11/10/2023 11:01
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